我单位拟推荐“复杂场景下综合客运枢纽接续运输保障及效能提升技术与服务示范”申报2024年度北京市科学技术奖，特此公示，公示期2024年7月29日至8月4日，公示期内如对公示内容有异议，请您向市交通委员会科技处反映。

联系人及联系电话：陈政   55530770

一、项目名称：复杂场景下综合客运枢纽接续运输保障及效能提升技术与服务示范

二、候选单位：北京市运输事业发展中心、北京工业大学、北京首都国际机场股份有限公司

三、候选人： 1、翁剑成；2、柴娇龙；3、仝进；4、赵莹；5、林鹏飞；6、孙宇星；7、郭聪；8、李歆童；9、李颖；10、于江波；11、张玄弋；12、那子佳；13、陈旭蕊；14、白黎明；15、高润鸿

四、项目简介：

1.研究目的

对外客运枢纽是城市内外交通联系汇聚的重要节点，承担着城市内外部客流换乘和集散的重要任务。但长期以来，枢纽管理部门缺乏对不同特殊场景下多模式客流的精准估计，以及不同接续运输方式间缺乏统筹调度而导致的运输能力供需错配，各接续交通方式的引导信息服务不完善，当面对重点节假日、春运、大型活动、恶劣天气等复杂场景时，难以保障大规模客流接续服务保障与旅客动静态接续引导信息提供等需求。

为此，本团队自2016年开始产学研用协同攻关，突破了海量多源异构数据融合、基于深度学习的复杂场景客流与分担率预测、虚实融合孪生仿真平台等技术瓶颈，形成了“客流预测—特征挖掘—调度优化—服务保障”的枢纽接续运输保障技术体系，并以北京为例开展了规模化示范应用与技术验证。

2.主要技术创新点

（1）通过汇聚和集成交通、气象、突发事件等时空异构数据，形成了基于知识图谱和深度学习技术的综合客运枢纽抵站客流与异质场景客流分担预测技术，实现大客流精准感知、抵站客流多模式接续运输需求科学把握。

（2）融合客流量波动、不利天气因素、交通基础设施的容量、枢纽站点周围网络连接性、视频监测数据、多模式运力、交通部门管制措施等数据，集成贝叶斯网络构建定量化运力测算模型与运力鲁棒优化模型，形成了基于非对称信息交互的协同优化技术，实现了枢纽运输运力协同能力有效提升。

（3）针对在重大节假日、春运期间容易给抵站旅客寻路与接续换乘带来困难。对换乘时间要素单元进行拆解与融合，研发了虚实融合孪生仿真平台，有力支撑了接续换乘信息需求量化与引导服务优化技术，为旅客提供一个高效、便捷、个性化的接续换乘信息服务，减少旅客滞留时间。

3.成果产生的价值

项目成果共发表高水平学术论文40篇（其中，SCI/EI收录33篇），获批授权国家发明专利12项、已通过初审国家发明专利4项，取得软件著作权8项。项目长期聚焦综合客运枢纽接续运输服务保障需求，全方位支撑了涵盖“客流预测、特征挖掘、运力调度优化、信息服务保障”等多种类型的综合客运枢纽接续运输服务工作。项目有效提升了综合客运枢纽的客流感知、运力调度、智能化信息服务技术能力，支撑了枢纽运行管理科学精准决策，取得了显著社会效益。

北京市交通委员会

2024年7月29日